個人メトリクス
音声の特徴量から、個人の心理状態をリアルタイムに推定。5つの指標で可視化します。
ストレス負荷
声の緊張度・速度変化から推定
不安度
フィラー率・沈黙パターンから推定
認知負荷
発話速度の変動・言い淀みから推定
自信度
声量・抑揚・断定的表現から推定
安定度
全指標の時系列安定性から総合評価
ミーティングメトリクス
Google Project Aristotle が発見した「チームの生産性を高める5つの要素」に基づき、ミーティングの質を4指標で測定。
発言の自由度
全参加者が均等に発言できているか。特定の人物に発言が偏っていないかを測定。発言量の標準偏差とターンテイキング頻度から算出。
相互尊重
発言の遮り頻度、相槌の有無、否定的表現の割合から、チーム内の相互尊重度を推定。建設的なフィードバック文化を数値化。
エラー許容度
失敗報告やネガティブ情報の共有に対する反応を分析。安心して失敗を共有できる環境かどうかを、発言パターンから推定。
パワーバランス
上位者と部下の発言量比率、発言順序パターン、質問と指示の割合から、権威的な抑圧がないかを検出。
音響特徴量分析
Gemini Live API による音声のリアルタイム解析。以下の音響特徴量を抽出し、心理状態の推定に活用します。
Talk Ratio
発話比率
参加者ごとの発話時間の割合。特定の人物への偏りを検出。
Silence Pattern
沈黙パターン
沈黙の長さ・頻度・タイミング。「凍りつく沈黙」を検出。
Filler Rate
フィラー率
「えーと」「あの」などのフィラーの頻度。不安や認知負荷の指標。
Speech Rate
発話速度
1分あたりの文字数。急加速はストレス、急減速は迷いの指標。
理論的基盤
Google Project Aristotle
Googleが180以上のチームを2年間調査し、「チームの成功を決定する最大の要因は心理的安全性である」と結論づけた研究プロジェクト。 lifegence_mind_analyzer は、この研究で特定された5つの成功要因（心理的安全性、相互信頼、構造と明確さ、仕事の意味、仕事のインパクト）を、音声分析で定量化します。
心理的安全性
相互信頼
構造と明確さ
仕事の意味
インパクト